Avaliação de Modelos de Atenção Visual em Relação a Transformações Afins

Resumo—Os modelos computacionais de atenção visual, originalmente desenvolvidos para explicar o funcionamento dos mecanismos de atenção biológicos, ultimamente vem sendo utilizados como uma espécie de front-end em aplicações de visão computacional. Porém os requisitos necessários neste tipo de aplicação são completamente diferentes dos originalmente propostos. Em especial, um sistema de visão computacional precisa ser relativamente insensível a transformações afins. Neste artigo são descritos diversos experimentos realizados com dois modelos de atenção existentes, e estes demonstraram que o modelo mais conhecido, chamado de NVT, é extremamente sensível a transformações afins. Além disso, um novo modelo de atenção visual, chamado de NLOOK, é proposto e validado segundo os mesmos critérios, que demonstraram sua menor sensibilidade a estes tipos de transformações. Além disso, o NLOOK consegue selecionar melhor as fixações de acordo com um critério de redundância. Desta forma, o modelo proposto é uma ferramenta bastante adequada para ser utilizada em aplicações de visão computacional.